Resumen y agenda
Descripción del curso
El curso “Formación para enseñar” está diseñado para personas que enseñan o quieren enseñar programación y ciencias de datos, pero que rara vez han recibido una capacitación práctica sobre cómo se enseña y cómo aprenden las personas estos temas. En este curso, adquirirás conocimientos, habilidades y herramientas prácticas, con eficacia comprobada, para planificar, impartir y mejorar tus clases. El objetivo no es convertirte en especialista en educación, sino que puedas aplicar principios prácticos fundamentales de la enseñanza basada en evidencia en tus talleres y cursos.
Fechas:
14 de enero, 2026 - 9.00 a 17.00hs
15 de enero, 2026 - 9.00 a 12.45hs
16 de enero, 2026 - 9.00 a 12.45hs
Lugar: Observatorio de Arecibo, Puerto Rico.
Link para registrarte: https://zfrmz.com/cgR6u7RPmTu5rCHJ9tbu
Objetivos
Esta capacitación tiene como objetivos:
- Brindar orientación práctica sobre técnicas de capacitación efectivas, incluyendo el uso adecuado de métodos de enseñanza basados en evidencia y ajustados a las necesidades reales de las personas que aprenden, así como buenas y malas prácticas (“DOs” y “DON’Ts”) para lograr experiencias de formación exitosas.
- Proporcionar un marco claro para el diseño curricular que permita planificar, estructurar y desarrollar cursos alineados con los objetivos de aprendizaje y con las características de tu audiencia, facilitando la creación de cursos coherentes, accesibles y adaptados a las necesidades de tus estudiantes.
Objetivos de aprendizaje:
Al concluir esta formación, podrás:
- Comprender cómo aprenden las personas: niveles de conocimiento de tu audiencia, modelos mentales y etapas de aprendizaje.
- Aplicar métodos pedagógicos adecuados para el nivel de tus estudiantes, diseñar clases con objetivos claros, ejercicios sencillos y evitar sobrecarga cognitiva.
- Construir entornos de enseñanza seguros e inclusivos que favorezcan la participación y el aprendizaje.
- Practicar programación en vivo (“live-coding”) con claridad, adaptando el ritmo de tus estudiantes.
- Dar y recibir retroalimentación, tanto para mejorar la enseñanza como para apoyar el aprendizaje de tus estudiantes.
¿Para quién?
Cuando diseñamos este taller, teníamos a Andrea, Florencia y Diego en mente:
- Andrea tiene 30 años, una beca postdoctoral y ansía entrar pronto a la carrera de investigación. Ganó su primer concurso docente y comenzará a enseñar análisis de datos usando R para estudiantes de grado de Biología Computacional. Sabe mucho sobre el tema que va a enseñar, pero no tiene formación docente y necesita herramientas para poder transmitir los contenidos de forma eficiente.
- Diego trabaja como personal de apoyo a la investigación en una universidad, con amplia experiencia técnica en Git, Bash y Python, y suele facilitar talleres de estos temas para investigadores. Quiere transformar sus clases en experiencias más activas, aprender a anticipar dificultades comunes de principiantes y fortalecer la red de capacitación de su institución. Aunque domina lo técnico, le cuesta dosificar contenidos y ponerse en el lugar de quienes recién comienzan.
- Florencia es docente universitaria con varios años de experiencia en clases magistrales y está en proceso de integrar metodologías activas en sus cursos. Aunque domina bien el contenido, busca estrategias concretas para fomentar la participación, estructurar actividades prácticas y evaluar el aprendizaje de manera más formativa. Le interesa aprender técnicas de enseñanza basadas en evidencia, aunque a veces le preocupa salir de su zona de confort y gestionar la incertidumbre que generan las clases más interactivas.
Requisitos
No se requieren conocimientos técnicos avanzados. Sin embargo, esperamos que tengas alguna familiaridad básica con un lenguaje de programación (por ejemplo, R o Python).
Para poder participar de forma activa y obtener el mayor provecho posible, trae tu computadora personal al asistir al taller.
El uso de Wi-Fi está prohibido en el establecimiento. Tu laptop debe contar con conexión por ethernet para acceder a internet en las salas de reuniones. Si tu laptop no tiene puerto de ethernet, recomendamos enfáticamente traer un adaptador de ethernet, ya que solo habrá un número limitado de adaptadores disponibles.
¿Qué no incluye este taller?
Entre otras cosas, quedan fuera del alcance del taller:
- Teoría de la pedagogía o de las ciencias de la educación.
- Técnicas específicas de manejo de clases o eventos de más de 30 personas.
- Enseñanza de un lenguaje de programación.
- Cómo crear cursos desde cero (aunque cubrimos los principios fundamentales para hacerlo).
Cronograma
Día 1 (14 de enero, 2026)
| Hora | Tema |
|---|---|
| 9:00 | Bienvenidos |
| 9:30 | Construir habilidad con práctica |
| 10:00 | ¿Cómo aprenden las personas? |
| 10:30 | Recreo |
| 11:00 | Modelos mentales |
| 12:30 | Almuerzo |
| 13:30 | Carga cognitiva y memoria |
| 14:30 | Evaluación y feedback |
| 15:30 | Recreo |
| 16:00 | Evaluación y feedback |
| 16:30 | Explicación del proceso de certificación |
| 17:00 | Final del día 1 |
Certificación
Para completar la capacitación y acceder a la certificación de MetaDocencia, deberás:
Haberte registrado previamente vía este link: https://zfrmz.com/cgR6u7RPmTu5rCHJ9tbu
Asistir a los días del curso presencial.
Realizar una breve demostración de enseñanza (5 minutos) usando programación en vivo, que será evaluada según su claridad, manejo del tiempo y aplicación de buenas prácticas. Te daremos más detalles sobre este ítem durante el curso.
A su vez, Arecibo C3 otorgará un certificado por asistencia.
Nos presentamos
MetaDocencia
MetaDocencia es una organización sin fines de lucro donde trabajamos para que la producción, la comunicación y la aplicación de saberes científicos y técnicos sean globalmente equitativos.
Construimos capacidades científicas y técnicas en forma responsable y con mirada local, a través de la co-creación de redes, espacios de aprendizaje y recursos accesibles para comunidades hispanohablantes.
Trabajamos desde América Latina consolidando a la región en el mapa global de la investigación. Nos proponemos facilitar la conexión de profesionales en ciencia y técnica, promoviendo el intercambio de conocimientos y la colaboración.
Nuestros pilares de trabajo
Trabajamos para que la producción, la comunicación y la aplicación de saberes científicos y técnicos sean globalmente equitativos.
Impulsamos infraestructura Promovemos infraestructura científica y tecnológica que soporta la producción, gestión y reutilización de conocimiento.
Formamos capacidades Creamos programas de aprendizaje basados en evidencia, que transforman el conocimiento en acción y fortalecen a la comunidad científica con competencias de impacto local.
Construimos comunidad Fomentamos redes de apoyo y colaboración que trascienden disciplinas, instituciones y países, para crecer y visibilizar la ciencia desde América Latina hacia el mundo.
Si les gustaría conocer más sobre nosotros, pueden ingresar a nuestra web. También pueden suscribirte a nuestro Newsletter y recibir todas las novedades.
Docentes y equipo
Jesica Formoso Coordinadora del área de Investigación y Medición de Impacto de MetaDocencia, psicóloga cognitiva y Doctora en Psicología por la Universidad de Buenos Aires. Se desempeña como Investigadora Adjunta de CONICET y docente en programación y estadística. Participa activamente en comunidades de programación y ciencia de datos como coorganizadora de R-Ladies Buenos Aires e integrante de R-Ladies Global y R-Forwards. Además, es instructora certificada de RStudio y The Carpentries.
María Cristina Nanton Coordinadora del equipo de ciencia de datos en el Ministerio de Salud de la Ciudad de Buenos Aires, desarrolladora de Inteligencia Artificial en The Global Health Network y colaboradora en MetaDocencia. Comunicadora Social y maestranda en Minería de Datos por la UBA, combina su experiencia profesional con la docencia en programación y estadística. Es coorganizadora del capítulo de Buenos Aires de R-Ladies e integrante del equipo global. Además, es instructora certificada de The Carpentries.
Pautas de convivencia
Este curso se desarrollará considerando estas pautas de convivencia. Nos ayudan a fomentar un ambiente abierto, seguro y amigable y garantizar la participación de todas las personas en nuestras actividades y espacios virtuales.
Alentamos a la comunidad a apropiarse y a participar de estas pautas para que representen a todas las personas. Nos comprometemos a construir una comunidad amigable y respetuosa, y aunque en algunas ocasiones fallaremos, nuestro objetivo es que todas las personas reciban un trato justo, inclusivo y lo más equitativo posible.
Código Abierto - Ciencia Abierta - Educación Abierta
Creemos muy firmemente que las personas aprenden mejor cuando aprenden juntas, por eso todos estos materiales están disponibles gratuitamente bajo la licencia Creative Commons - Attribution - ShareAlike license. Te alentamos a que los compartas, adaptes y reuses, siempre que incluyas un enlace a la fuente original y distribuyas tu propio material bajo la misma licencia para ayudar a otras personas.
Agradecimientos
Esta formación se nutre y está relacionada con iniciativas abiertas similares como el Entrenamiento de Instructores de The Carpentries y los cursos Train the Trainer de ELIXIR-GOBLET y de EMBL-EBI. Además, muchos de sus conceptos provienen del libro Enseñar tecnología en comunidad de Greg Wilson.
📬 Contacto
¿Tienes dudas? Escríbenos a:
📧 formacion@metadocencia.org
Puedes encontrar más materiales y recursos en:
🌐 https://www.metadocencia.org
| Configuración | Descargar los archivos necesarios para la lección | |
| Duration: 00h 00m | 1. Introducción |
¿Que vamos a aprender? ¿A quién estamos tratando de ayudar? |
| Duration: 00h 12m | 2. Modelos mentales |
¿Cómo aprenden las personas? ¿Cómo ayudar a personas novatas? |
| Duration: 00h 24m | 3. Carga cognitiva |
¿Qué es la carga cognitiva y cómo afecta el aprendizaje? ¿Cómo podemos diseñar la instrucción para trabajar con, en lugar de contra, las limitaciones de la memoria? |
| Duration: 00h 36m | 4. Capacidad de memoria |
¿Qué impacto tiene la sobrecarga cognitiva en la capacidad de
aprendizaje? ¿Cómo puede un mapa conceptual ayudar a evitar esa sobrecarga? ¿Qué técnicas docentes podemos usar para favorecer la comprensión sostenida? |
| Duration: 00h 48m | 5. Evaluación formativa y sumativa |
¿Cómo sabemos si nuestras estudiantes están aprendiendo? ¿Qué herramientas podemos usar para evaluar de forma continua? ¿Cuál es el valor de la retroalimentación oportuna en la enseñanza? |
| Duration: 01h 00m | 6. Retroalimentación |
¿Por qué es clave recibir y dar retroalimentación al
enseñar? ¿Cómo podemos desarrollar una cultura de revisión entre pares? ¿Qué podemos aprender de otras tradiciones educativas sobre la crítica docente? |
| Duration: 01h 12m | 7. Motivación |
¿Qué nos motiva a aprender y a enseñar? ¿Qué efecto tiene la motivación en la memoria a largo plazo? ¿Cómo crear condiciones que fomenten el interés por aprender? |
| Duration: 01h 24m | 8. Aprendizaje activo y estrategias |
¿Qué prácticas ayudan a que el aprendizaje sea
significativo? ¿Por qué es importante que las personas aprendan haciendo? ¿Cómo promovemos la conciencia sobre cómo se aprende? |
| Duration: 01h 36m | 9. Preparación |
¿Qué elementos componen una clase bien preparada? ¿Cómo podemos mejorar nuestras clases a través de la práctica? ¿Qué rol cumple la retroalimentación en este proceso? |
| Duration: 01h 48m | 10. Final |
¿Cómo organizamos nuestras ideas para escribir una lección? ¿Qué herramientas técnicas necesitamos dominar para publicarla? ¿Qué pasos siguen después del curso para continuar aprendiendo? |
| Duration: 02h 00m | Final |
El horario real puede variar ligeramente dependiendo de los temas y ejercicios elegidos por la instructora.